Повышение социальной значимости деятельности ветеранских организаций
План реализации проекта
✔ Этап 1. Диагностический (1 месяц): Проведение детального опроса среди лидеров и активистов ветеранского движения для выявления ключевых проблемных зон в управлении, бухгалтерии и digital-сфере.
✔ Этап 2. Разработка и проведение обучающего цикла (4 месяца): Создание и проведение серии из 8-10 вебинаров по самым запрошенным темам: юридические основы работы НКО, бухгалтерский учет и отчетность, фандрайзинг, SMM для НКО, работа с волонтерами, кибербезопасность.
✔ Этап 3. Регулярные онлайн-планерки «Доброслет» (в течение всего проекта): Проведение еженедельных встреч для 30 советов ветеранов для оперативного обмена опытом, решения текущих проблем и поддержания сообщества.
✔ Этап 4. Итоговое мероприятие (1 месяц): Организация и проведение круглого стола «Новые технологии. Подводим итоги. Строим планы» для подведения результатов, награждения самых активных участников и планирования деятельности на следующий год.

Форум активистов ветеранских организаций
План реализации проекта
✔ Подготовительно-исследовательский этап (1 месяц):
* Разработка программы и методических материалов для обучающих семинаров.
* Запуск онлайн-анкетирования и формирование фокус-групп для комплексного исследования.
* Координация с районными ветеранскими организациями для формирования команд.
✔ Обучающе-форумный этап (4 месяца):
* Проведение цикла обучающих семинаров в г. [Название города трудовой доблести] и районах области.
* Проведение итогового Форума активистов ветеранских организаций.
* Параллельное проведение оффлайн-опросов фокус-групп.
✔ Аналитико-внедренческий этап (2 месяца):
* Обработка данных исследования, подготовка итогового аналитического отчета.
* Создание и наполнение банка данных для наставнической деятельности.
* Разработка на основе исследования рекомендаций для органов власти.
✔ Итоговый этап (1 месяц):
* Презентация результатов проекта и отчета исследования широкой общественности.
* Планирование дальнейшей деятельности на основе полученных данных.