Кейс 4. Контроль вывоза ТБО с помощью спутниковых снимков
Партнёр: Региональный оператор по обращению с отходами
Проблема: 20% контейнерных площадок переполняются до графика, а 15% машин едут на полупустые контейнеры.
Задача: Используя открытые снимки Sentinel или ресурсы ИИ, детектировать уровень заполнения контейнеров и строить маршруты.
Результат: Прототип сервиса оптимизации логистики мусоровозов.

Кейс 5. Обнаружение скрытых утечек тепла по дронам
Партнёр: Теплосетевая компания
Проблема: Ежегодно теряется 12% тепловой энергии из-за повреждений труб без видимых признаков (под асфальтом, в снегу).
Задача: Обработка термальных видео с дронов для автоматической разметки аномалий температуры земли.
Результат: Модель детекции с привязкой к геокоординатам.

Кейс 6. Чат-бот для эвакуации машины с газоном
Партнёр: Департамент транспорта
Проблема: Жители годами жалуются на авто, припаркованные на зелёных зонах. Инспекторы физически не успевают объезжать все дворы.
Задача: Бот, куда житель кидает фото авто на газоне — бот определяет координаты, госномер и автоматически создаёт заявку в ГИБДД.
Результат: Telegram-бот + API.