Кейс 7. Маршрутизация вызовов скорой с учётом пробок и типа ЧС
Партнёр: Станция скорой помощи
Проблема: Диспетчер тратит 2–3 минуты на выбор бригады; иногда «неотложка» едет к гипертонику с повышенным давлением (не срочно) мимо ДТП.
Задача: Алгоритм ранжирования вызовов по тяжести + расчёт ETA с учётом живых пробок (интеграция с Яндекс.Картами).
Результат: Веб-модуль для диспетчерской.

Кейс 8. Контроль приёма антибиотиков через КТ
Партнёр: Областная больница
Проблема: 40% пациентов с пневмонией прекращают принимать антибиотики раньше срока из-за улучшения самочувствия.
Задача: По снимкам КТ на 3-й день лечения модель предсказывает динамику: будет рецидив или нет.
Результат: Дообученная нейросеть + простое веб-приложение для рентгенолога.

Кейс 9. Верификация больничных листов по QR
Партнёр: Фонд социального страхования
Проблема: Работодатели принимают поддельные больничные (фотошоп, генераторы). Проверка через реестр ФСС занимает минуты.
Задача: Мобильное приложение с камерой: сканирует QR-код на больничном — показывает статус (действителен, аннулирован, выдан на другое лицо).
Результат: MVP приложения для Android/iOS.