Риски и способы их снижения
✔ Риск 1. Нейросеть ошибается (низкая точность) → снижение: датасет минимум 5000 фото с разметкой, обучение с экспертом-зоологом. На экране показывать вероятность (лось — 87%) и приглашение уточнить у смотрителя. Постепенное дообучение на ошибках.
✔ Риск 2. Плохое качество фото (тень, грязь на следе) → снижение: подсветка в киоске, столик с масштабной линейкой. Инструкция «Очистите след от листьев, подсветите фонариком телефона». Алгоритм проверки резкости перед сохранением.
✔ Rиск 3. Низкий платёж (все хотят бесплатно) → снижение: бесплатная часть даёт название и иконку — уже ценно. Полный отчёт — уникальное содержание (карта ареала, повадки, звуки). Сделать первый отчёт бесплатным по купону.
✔ Риск 4. Вандализм (поломка камеры, экрана) → снижение: антивандальный корпус (сталь, закалённое стекло). Экран не сенсорный (кнопки физические). Камера на высоте 1,5 м, но под защитным стеклом. Видеонаблюдение у киосков (если есть сеть).
✔ Риск 5. Отсутствие интернета для оплаты → снижение: киоски работают офлайн (распознавание на месте). Оплата — QR-код (для генерации нужен интернет? да, но можно сгенерировать статический QR на страницу оплаты, которая обработается позже, но пользователь должен быть онлайн). В безлюдных местах — только бесплатная функция (наука всё равно получает фото). Для платной — ставим киоск у визит-центра (где есть интернет).

Партнёры и письмо поддержки
✔ ФГБУ «Национальный парк …» (само ООПТ) — площадки, научное сопровождение.
✔ Компания по разработке нейросетей «NeuroTrack» — скидка 30% на обучение модели (письмо).
✔ Кафедра зоологии местного университета — помощь в верификации следов, предоставление эталонных образцов (письмо).
✔ Платёжный агрегатор «EasyPay» — комиссия 5% для социальных проектов.
Команда проекта
✔ Руководитель: Алексей Цифровой (36 лет) — IT-специалист ООПТ, опыт создания нейросетей для распознавания птиц по голосам.
✔ Зоолог-консультант: Елена Следова (48 лет) — старший научный сотрудник, эксперт по следам.
✔ Инженер-электронщик: Дмитрий Пайков (42 года) — сборка и обслуживание киосков.
✔ Маркетолог: Ольга Трекова (31 год) — продвижение, работа с посетителями.

Резюме руководителя проекта
✔ Алексей Цифровой, 36 лет.
✔ Образование: прикладная информатика, курсы по машинному обучению.
✔ Реализованные проекты: система распознавания птиц для ООПТ (точность 85%, использовали 2000 записей).
✔ Роль в проекте: разработка нейросети, программирование киосков, интеграция.

Данные, подтверждающие актуальность
✔ Опрос 300 посетителей ООПТ (2025): 73% пытались определить след, 68% хотели бы иметь автоматический определитель. 55% готовы заплатить 50 руб. за подробный отчёт.
✔ Мировая практика: в нацпарках Финляндии (Liesjärvi) установлены автоматы для определения следов (без нейросети, по карточкам), окупаемость 1 сезон. В Словении нейросетевой определитель следов в приложении для смартфона имеет 10 000 скачиваний.
✔ Пилот: в 2025 году ООПТ запустило Telegram-бота (ручной ввод, не автоматический) для определения следов по фото. За 3 месяца — 300 запросов, 10% пользователей оставили донат. Популярность превысила ожидания.
✔ Фотографии пилотного киоска (прототип из картона), пример отчёта, письма от зоологов о необходимости сбора следов — прилагаются.