□
Грантовые конкурсы: календарь, условия и помощь в заполнении
Справочник грантов для НКО, ТОС, бюджетных учреждений и инициативных групп

Наш опыт: 10 реализованных грантов

Проекты разработаны и реализованы в сельском поселении. Максимальный рейтинг заявки — 70,25 балла (ПФКИ).

Фонд президентских грантов:
«Популярный музей» (66,0), «Новогодние чудеса» (64,75)

ПФКИ:
«Творческая мастерская кукольного театра» (68,25), «Великая Победа. Библиотека как место памяти» (70,25)

Гранты губернатора Кубани:
«Спорт для каждого», «Творческая мастерская кукольного театра», «Вместе Победим!», «Письма с фронта», «SPORT - ЛИДЕР», «Велопробег "Маршрут Победы"»

Выбор конкурса
Цифровой декан
 
Сообщение
#1
9. Филатов Григорий Эдуардович — «Цифровой декан»
Должность: Доцент кафедры информационных систем и руководитель центра цифровой педагогики, Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток.
Описание деятельности: Григорий Эдуардович — это программист, который заболел педагогикой. Он создал систему «Персональный тьютор» — искусственный интеллект, который анализирует успеваемость, посещаемость и даже эмоциональное состояние студента (по текстам в учебном чате и скорости печати) и выдаёт рекомендации: «Студенту Иванову нужно повторить тему X, у него низкая вовлечённость последние две недели, возможно, проблемы со сном или выгорание». Но важнее, что Григорий Эдуардович — не просто разработчик, он учит преподавателей доверять этим данным и использовать их для человеческого, а не роботизированного общения со студентами. Его курс «Педагогика данных» для профессоров — это не про «как наказывать двоечников», а про «как заметить того, кому нужна помощь, до того, как он отчислится». Он в шутку говорит: «Я учу старых профессоров читать цифровой след как любовный роман — там все страсти, все разрывы, все надежды».
#2
Достижения за предыдущий год: Первое: система «Персональный тьютор» внедрена в шести вузах Дальнего Востока (ДВФУ, Тихоокеанский университет, Сахалинский госуниверситет и ещё три), охват — пятнадцать тысяч студентов. Второе: Григорий Эдуардович выиграл грант Российского научного фонда (четыре миллиона рублей) на исследование «Цифровые предикторы отчисления студентов», результаты которого уже легли в основу методических рекомендаций для четырёх вузов. Третье: он создал открытый онлайн-курс «Педагогика данных: как ИИ помогает не отчислять студентов» на платформе университета, который прошли две тысячи преподавателей из сорока регионов. Четвёртое: его команда разработала модуль «Эмоциональный компас» — нейросеть, которая по анонимным опросам и текстам в чатах определяет общее психологическое состояние группы (спокойствие, тревога, агрессия, апатия) и выдаёт рекомендацию куратору: «С этой группой сегодня лучше не проводить сложную контрольную, проведите вместо неё беседу». Пятое: Григорий Эдуардович приглашён в экспертный совет по цифровой трансформации образования при Министерстве науки и высшего образования.
#3
Суть проекта: Проект называется «Персональный тьютор: цифровая аналитика для человеческого наставничества». В основе лежит идея, что данные не должны заменять живое общение, но могут его направлять. Система собирает три типа данных: 1) академические (оценки, сданные/несданные работы, время выполнения); 2) поведенческие (посещаемость, активность на семинарах, входы в систему); 3) психологические (анонимные опросы раз в две недели: «Как ваше настроение по шкале от 1 до 10?», «Чувствуете ли вы поддержку от преподавателей?»). Алгоритм, обученный на данных о двадцати тысячах студентов за пять лет, вычисляет «индекс риска отчисления» от 0 до 100. Если индекс поднимается выше 70, система отправляет уведомление куратору группы: «Студент Петров, вероятность отчисления 74%. Факторы риска: пропуски (8 за 2 недели), падение оценок по профильным предметам, снижение активности в чате». Куратор получает готовый сценарий разговора: «Не дави, не угрожай, спроси, как дела, может, есть личные проблемы». Второй слой — «Групповой портрет» для преподавателя. Если система видит, что у всей группы упало настроение после конкретной лекции или экзамена, преподаватель получает сигнал: «Вероятно, вы были слишком строги или материал был слишком сложен». Это учит педагогов рефлексии.
#4
Описание деятельности организации: Дальневосточный федеральный университет — один из крупнейших вузов на востоке страны, с кампусом на острове Русский. Университет имеет сильную IT-школу и активно развивает направление «Цифровая педагогика». Просветительская деятельность университета включает в себя ежегодную Летнюю школу по цифровой трансформации образования (участники — преподаватели со всей России), открытые лекции «ИИ в школе: друг или враг?», а также проект «Цифровые волонтёры» (студенты помогают пенсионерам осваивать гаджеты). Григорий Эдуардович пришёл в университет из IT-компании, где разрабатывал системы анализа данных для ритейла. «Я понял, — говорит он, — что предсказывать, купит ли человек йогурт, — скучно. А предсказывать, отчислится ли студент, и спасать его — интересно».
#5
Масштаб и охват: Система «Персональный тьютор» работает в шести вузах Дальнего Востока и трёх вузах Сибири (Новосибирск, Томск, Красноярск). Охват студентов — двадцать две тысячи человек. Количество преподавателей, использующих систему и получивших обучение, — восемьсот человек. Количество предотвращённых отчислений (по оценке кураторов, которые получили сигнал и успели вмешаться) за прошлый год — триста два студента. Экономический эффект для вузов (сэкономленные бюджетные места и сохранённый контингент) оценивается примерно в сорок миллионов рублей. Территория тиражирования — Дальний Восток и Сибирь; переговоры о внедрении ведутся с Уральским и Поволжским федеральными округами.
#6
Социальная значимость: Проблема: каждый год из российских вузов отчисляются десятки тысяч студентов, и большая часть — не из-за академической неспособности, а из-за социально-психологических проблем, которые вовремя не заметили. Обоснование важности: Григорий Эдуардович даёт системе образования «пеленг» — возможность увидеть падающего студента до того, как он упадёт. Первая линия значимости — сохранение человеческого капитала. Студент, которого вовремя поддержали, с большой вероятностью доучится и принесёт пользу стране. Вторая линия — изменение роли преподавателя. Преподаватель перестаёт быть «надзирателем за успеваемостью» и становится «наставником, который знает, кому нужна помощь». Это повышает удовлетворённость профессией. Третья линия — снижение тревоги у самих студентов. В вузах, где внедрена система, студенты знают, что система за ними «следит», но не для того чтобы наказать, а чтобы помочь. По опросам, семьдесят процентов студентов положительно относятся к системе и даже сами иногда пишут в чат-бот «Мне грустно», чтобы получить сигнал куратору.
#7
Уникальность: Уникальность Григория Эдуардовича в том, что он не разработчик, а «переводчик» между IT и педагогикой. Он создал «Словарь цифрового педагога» — таблицу, где напротив каждого технического термина (например, «кластеризация») стоит человеческое значение («визуальное объединение студентов со схожими проблемами»). Вторая уникальная черта — его «Час ИТ-исповеди» (раз в месяц открытая встреча, где он показывает преподавателям реальные графики и данные об их собственных группах и говорит: «Вот здесь вы были слишком жёстки, вот здесь вы не заметили депрессивного студента. Давайте подумаем, как сделать лучше». Преподаватели плачут, смеются и благодарят). Третье — приложение «Тьютор.lite» для студентов (оно не предупреждает, не оценивает, просто даёт студенту анонимный доступ к его собственному индексу риска и советам: «Ты давно не сдал лабораторную, может, поговоришь с куратором?», «Похоже, ты выгораешь, вот три упражнения на восстановление»).
#8
Этап — Сроки — Ожидаемый результат: Этап: интеграция системы «Персональный тьютор» в федеральную государственную информационную систему «Современная цифровая образовательная среда» (СЦОС), чтобы любой вуз России мог подключиться бесплатно. Сроки: январь 2025 — декабрь 2026 года. Ожидаемый результат: подключение к системе двухсот вузов из всех федеральных округов, охват пятисот тысяч студентов, снижение отсева на первых курсах в вузах-участниках в среднем на двадцать процентов, публикация аналитического доклада «Цифровое наставничество: как ИИ помогает не отчислять студентов» для Министерства науки и высшего образования.
 
Перейти в другой раздел:
«Внимание: все примеры разделов заявок являются авторскими разборами и носят обучающий характер. Перед сдачей настоятельно рекомендуем адаптировать текст под свой проект. Прямое копирование без изменений может быть распознано системой антиплагиата конкурса».
CHAT
Сайт сделан на SiNG cms © 2010-2026